Pythonを用いたスペクトルデータのケモメトリクス（機械学習）解析
Pythonを用いてスペクトルデータの解析を行います。Python、ケモメトリクス（機械学習）ともに基礎から始めますので、 初学者にも最適です。 またこれまでケモメトリクス解析を行ったことがある方にも有用なコースです。
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What You Will Learn!
- 機械学習（ケモメトリクス）によるスペクトル解析をPythonを用いて行います
- ケモメトリクスの中身をしっかりと理解することができます
- Python初心者の方でも十分に理解できます
- 近赤外スペクトルや質量データのイメージ画像（HSI）も解析できるようになります
- 主成分分析、PLS回帰分析、SVMのアルゴリズムについて理解が圧倒的に深まり、またこれらをスペクトルに適応することができるようになります。
- スペクトルデータなどをダウンロードし、すぐ試すことができます
Description
学生さんにはクーポン発行いたします。興味のある学生さんはご連絡ください。
Pythonを用いてスペクトルデータの解析を行います。
このコースを受講することで、PLSやSVMの内容と実装を理解できます。
またハイパースペクトルデータを自由に取り扱うことができるようになります。
スペクトルデータとして近赤外スペクトルを用いますが、このコースで学ぶ内容は（質量データスペクトルなど）どのようなスペクトルデータにも適応できます。
Python、ケモメトリクス（機械学習）、近赤外分光法すべて基礎から始めますので、
初学者にも最適です。
またこれまでケモメトリクス解析を行ったことがある方にも有用なコースとなっています。
Pythonのダウンロードは無料なので、PC一台ですべて完結します！
Who Should Attend!
- スペクトルデータを扱うすべての大学生・研究者
