Yapay Zeka ve Derin Öğrenme A-Z™: Tensorflow

Google Tensorflow ile Python Dilinde Makine öğrenimi, Yapay Sinir Ağları ve Deep Learning Programları Geliştirin

Ratings 3.88 / 5.00
Yapay Zeka ve Derin Öğrenme A-Z™: Tensorflow

What You Will Learn!

  • Tensorflow ile modeller geliştirebileceksiniz.
  • Hayalinizdeki sistemi bir yapay zeka modeline dökebileceksiniz.
  • Yapay sinir ağları geliştirebileceksiniz.
  • Gradient descend, backpropagation, overfitting gibi bütün derin öğrenme kavramlarını öğreneceksiniz.
  • Konvolüsyonel sinir ağları ile resimler üzerinde modeller geliştirebileceksiniz.
  • Imagenet üzerinde eğitilen modelleri kendi probleminiz için kullanabileceksiniz.
  • Yinelenen sinir ağları ile doğal dil işleme modelleri geliştirebileceksiniz.
  • LSTM ile otomatik özgün yazı üreten modeller geliştirebileceksiniz.
  • Tensorflowun playground'u olan Tensorboard kullanabileceksiniz.
  • Keras ile modeller geliştirebileceksiniz.

Description

Merhaba arkadaşlar, 

Bu kursta günümüzde çok heyecan verici gelişmelerin yaşandığı, yapay zeka alanında yapılan çalışmaların büyük bir kısmını oluşturan derin öğrenmeyi yani yapay sinir ağlarını anlatıyorum. Son yıllarda yapay zekanın patlamasının sebebi de zaten yapay sinir ağları alanında yapılan çalışmalardır. Kursta Google'ın kendi projelerinde kullandığı ve aktif olarak geliştirdiği Tensorflow kütüphanesini kullanarak farklı türlerde yapay sinir ağları geliştireceğiz. Öncelikle yapay sinir ağlarının mantığını, bu konu ile ilgili terimleri, kavramları sizlere açıklayacağım ve daha sonra sinir ağlarını kodlamaya geçeceğiz. Kodlamayı Python'da yapıyoruz. Eğer Python bilginiz yoksa da endişelenmenize gerek yok. Python çok basit bir dil olduğu için farklı bir dil bilseniz bile Python'a alışmanız çok kolay olacaktır. Programlama bilginiz yoksa öncesinde en azından temel programlama bilgisi edinmenizi tavsiye ederim.  Bununla ilgili benim diğer kurslarıma bakabilirsiniz.

Başarılar.


Kurs Kapsamı

Makine Öğreniminin Temelleri

Yapay Sinir Ağları

Katmanlar

Aktivasyon Fonksiyonları

Optimizasyon Algoritmaları

Backpropogation

Overfitting

Konvolüsyonel Sinir Ağları

MNIST , CIFAR-10 ve ImageNET Datasetleri

Transfer Learning

Deep Dream

RNN

LSTM

Tensorboard

Keras


Who Should Attend!

  • Google'ın açık kaynak kodlu kütüphanesi TensorFlow öğrenmek isteyen herkes.
  • Yapay zeka ile ilgilenen herkes.
  • Yapay sinir ağları kullanarak modeller geliştirmek isteyen herkes.
  • Convolutional neural network, Recurrent neural network öğrenmek isteyen herkes.
  • Veri bilimi ile ilgilenen herkes.
  • Otomatize edilmiş sistemler hakkında bilgi almak isteyen herkes.

TAKE THIS COURSE

Tags

  • Artificial Intelligence
  • Deep Learning
  • Machine Learning
  • TensorFlow

Subscribers

5413

Lectures

61

TAKE THIS COURSE



Related Courses