100+ Ćwiczeń - Zaawansowane programowanie w języku Python

Description

Kurs "100+ Ćwiczeń - Zaawansowane programowanie w języku Python" to intensywne, praktyczne szkolenie przeznaczone dla tych, którzy już opanowali podstawy języka Python i chcą rozwinąć swoje umiejętności do bardziej zaawansowanego poziomu. Kurs ten koncentruje się na solidnym zrozumieniu bardziej skomplikowanych aspektów języka Python i ich praktycznym wykorzystaniu.

Kurs składa się z ponad 100 ćwiczeń, które obejmują wiele zaawansowanych tematów, takich jak programowanie obiektowe, dekoratory, generatory, obsługa wyjątków, wyrażenia regularne i wiele innych. Każde ćwiczenie zostało starannie zaprojektowane, aby pomóc uczestnikom w zrozumieniu i opanowaniu każdego z tych zaawansowanych tematów.

Każde ćwiczenie zaczyna się od wyraźnie zdefiniowanego celu, po którym następuje kod, który uczestnicy muszą zaimplementować lub poprawić. Po zakończeniu każdego ćwiczenia, uczestnicy mają możliwość sprawdzenia swojego kodu z dostarczonym rozwiązaniem, co umożliwia im zrozumienie wszelkich błędów, które mogli popełnić, i naukę, jak je naprawić.

"100+ Ćwiczeń - Zaawansowane programowanie w języku Python" to doskonały wybór dla tych, którzy już mają pewną podstawę w Pythonie i chcą podnieść swoje umiejętności programowania na wyższy poziom. Dzięki dużej ilości praktycznych ćwiczeń ten kurs jest doskonałym narzędziem do nauki przez praktykę i daje solidną podstawę dla dalszego rozwoju jako zaawansowany programista Python.

Poniżej kilka zagadnień, które znalazły się w ćwiczeniach:

• arytmetyka

• ciąg Fibonacciego

• liczby pierwsze i złożone

• liczby palindromiczne

• GCD

• system dziesiętny, system binarny

• kompresja

• programowanie obiektowe

• odległość Hamminga

• gra Scrabble

• macierze o porządku spiralnym

• operacje input/output

• praca z plikami JSON oraz CSV

• przetwarzanie ETL

• serializacja obieków - pickle

• praca z bazami danych typu SQLite - sqlite3

• odległość Levenshteina i algorytm wyznaczający podpowiedzi dla danych wejściowych

• szyfr Cezara

• kod Morse'a

• metoda Monte Carlo

• koniunkcja (AND) i alternatywa (OR) bitowa

• alternatywa rozłączna (XOR)

• programowanie funkcjonalne

• dziedziczenie po klasach wbudowanych

• wyznaczanie średnich i minimów kroczących

• wyznaczanie poziomów wsparcia i wyszukiwanie formacji cenowych dla instrumentów finansowych

• implementacja macierzy (klasa Matrix)

• implementacja stosu (klasa Stack)

• walidator poprawności nawiasów i dokumentów HTML

• implementacja kolejki (klasa Queue)

Python: Koduj z łatwością, twórz z pasją!

Python to wysokopoziomowy język programowania ogólnego przeznaczenia, który zdobył ogromną popularność wśród programistów ze względu na swoją prostotę i czytelność. Został stworzony przez Guido van Rossuma i po raz pierwszy wydany w 1991 roku.

Python jest znany ze swojej czytelnej i intuicyjnej składni, która sprawia, że jest łatwy do nauki i zrozumienia nawet dla osób początkujących w programowaniu. Składnia języka Python opiera się na wykorzystywaniu wcięć (spacji lub tabulacji) do oznaczania bloków kodu, co sprawia, że kod jest czytelny i zwięzły.

Język Python ma wiele zalet, takich jak szeroka gama bibliotek i modułów, które ułatwiają rozwijanie aplikacji w różnych dziedzinach, takich jak web development, analiza danych, sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, automatyzacja, nauka i wiele innych. Python posiada także rozbudowaną społeczność programistyczną, co oznacza, że istnieje wiele zasobów i wsparcia dostępnych dla programistów.

Python jest językiem interpretowanym, co oznacza, że kod jest wykonywany w czasie rzeczywistym przez interpreter języka Python, a nie kompilowany do kodu maszynowego. Jest także językiem dynamicznym, co oznacza, że zmienne nie muszą mieć określonego typu przed ich użyciem, co ułatwia i przyspiesza proces programowania.

Język Python jest platformowo niezależny i działa na wielu systemach operacyjnych, takich jak Windows, macOS i Linux. Istnieje również wiele środowisk programistycznych i narzędzi dostępnych dla języka Python, które ułatwiają rozwój i debugowanie aplikacji.

Ze względu na swoją elastyczność, czytelność i wszechstronność, Python jest często wybierany jako język do tworzenia różnorodnych aplikacji, od prostych skryptów po rozbudowane projekty. Jest również popularnym językiem w dziedzinie analizy danych i uczenia maszynowego dzięki bibliotekom takim jak NumPy, pandas, scikit-learn i TensorFlow, które zapewniają potężne narzędzia do manipulacji danymi i budowy modeli uczenia maszynowego.

TAKE THIS COURSE