Análisis de datos con Excel

Description

En este curso aprenderás a realizar estadística básica y gráficos estadísticos para variables enfocadas en la industria farmacéutica, como parámetros de proceso y atributos de calidad. Partiendo desde el entendimiento de algunas fórmulas estadísticas y funciones de excel, hasta el desarrollo de bases de datos con análisis estadísticos.

Aprenderás a utilizar las herramientas estadísticas y su aplicación en la industria. Este curso también incluye plantillas y ejercicios para que utilices durante tus análisis.

Este curso es una guía básica que detalla aquellas competencias que debemos dominar en el análisis de datos y poder realizar propuestas de mejora continua.

Este programa es teórico y práctico ya que consta de varios ejercicios prácticos, anímate a elevar tu nivel de conocimiento.

¿Que aprenderás?

• Diseñar el formato de las hojas de trabajo para generar reportes profesionales

• Aprenderás sobre el manejo de datos en Excel

  • Atajos en Excel

  • Uso de tablas y formatos condicionales

  • Tablas y gráficos Pivot

  • Uso de slicers

• Aprenderás de las bases de la estadística descriptiva

  • Tipos de datos estadísticos

  • Promedio, Desviación estándar, %CV

  • Tablas e Histograma de frecuencias

  • Cálculo de percentiles

  • Diagrama de cajas y bigotes

• Aprenderás a generar cartas de control

  • Árbol de selección de cartas de control

  • Elaboración de cartas de control IMR

  • Cálculo de límites de control

• Aprenderás a calcular índices de capacidad

  • Cálculo de Cp y Cpk

  • Cálculo de Pp y Ppk

  • Interpretación de distribución de poblaciones

• Aprenderás a realizar pruebas de hipótesis

  • Elaboración de Diagrama de dispersión y coeficiente de determinación

  • Elaboración de análisis de varianza (ANOVA)

Crearemos una base de datos que permitirá caracterizar estadísticamente los datos de un proceso de manera automática.

Este aprendizaje te ayudará en la elaboración de la Revisión anual de producto (RAP), Reportes de verificación continua (etapa 3 de validación) y análisis de datos para la mejora continua.

¡Bienvenido!

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