实现数据驱动,是很多企业的期望。特别在依赖个人业务能力的B2B领域尤其如此。以精准分析,科学决策代替拍脑袋尤其重要。然而,目前市面上课程,大多以B2C的电商、社交、游戏、零售金融为例子,极少有专门探讨B2B的问题。
许多同学在工作中常有这样的困惑:到底B2B的数据驱动该是什么样?为什么我们公司明明做了数据报表,却完全没有驱动的感觉?为什么当我试着基于数据做B2B业务的分析,总感觉各种掣肘?
为此,我们邀请到了在B2B领域有丰富经验的陈文老师为大家带来本节课程。课程首先介绍了搭建适应B2B业务指标体系的方法。
目前网上流传的有关指标体系的文章、教程决大部分基于B2C的电商、游戏、新媒体领域,对B2B业务该如何搭建指标体系介绍甚少。很多同学照抄B2C的杜邦分析法或者AARRR模型,结果发现:“为什么数据那么少?”“为啥不好用?”。本课程在介绍常用数据指标体系方法的基础上,还详细讲解了搭建B2B数据指标体系特殊考虑,让数据指标体系真正服务于业务。
其次,课程不仅仅停留在讨论数据分析方法层面,而是站在B2B业务开展的角度,深入探讨:到底B2B业务数据驱动该如何做。有哪些困难必须克服。可以实现什么效果。从而解答同学们的疑惑。