Bootcamp Profesional de Python 2023

Domina Python construyendo proyectos. Desarrolla todas las habilidades para encontrar tu primer trabajo de programación.

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Bootcamp Profesional de Python 2023

What You Will Learn!

  • Domina los fundamentos de Python y muchas características avanzadas.
  • Crea un portafolio de proyectos impresionante para encontrar tu primer trabajo.
  • Automatiza tareas repetitivas con programas en Python.
  • Aprende a crear proyectos en Python en diferentes entornos (VS Code, editores en la nube).
  • Construye proyectos del mundo real de principio a fin y adquiere habilidades prácticas.
  • Domina diferentes formas de programar en Python: programación procedural, programación orientada a objetos ¡y más!
  • Crea aplicaciones de escritorio como las que usas a diario.
  • Comprende cómo las computadoras ejecutan código, entiende los colores, etc., y desarrolla una sólida alfabetización digital.

Description

Este bootcamp te enseña todo lo que necesitas para encontrar tu primer trabajo como desarrollador de software desde cero. El bootcamp no asume ningún conocimiento previo, ya que aprenderás todos los conceptos paso a paso y los pondrás en práctica mediante la implementación de más de 15 proyectos de programación del mundo real desde cero.

Al completar el bootcamp, te sentirás como si escribir código en Python fuera algo natural, y sabrás cómo traducir intuitivamente tus ideas en código. Además de las lecciones en video, el bootcamp ofrece una amplia gama de ejercicios, desafíos y proyectos de programación.

Además, a medida que construyas tus proyectos de programación, crearás un portafolio web que podrás utilizar para mostrar tus habilidades a futuros empleadores.

En resumen, si buscas un bootcamp que te enseñe las habilidades de programación esenciales en 2023, no busques más; este es el bootcamp para ti.


El bootcamp se divide en siete partes, descritas en el siguiente esquema:


Introducción a Python

  • Módulo de bienvenida

  • Primeros pasos en Python

  • Desafío de programación #1: Mad libs

  • Flujo de control

  • Desafío de programación #2: Dibujar una pirámide con "#"

  • Funciones

  • Desafío de programación #3: Números de Fibonacci

  • Hospedaje de tu portafolio web en GitHub

  • Proyecto de programación #1: Diagrama de flujo

  • Excepciones y depuración

  • Desafío de programación #4: Depuración de programas

  • Estructuras de datos - Secuencias

  • Operaciones con cadenas

  • Proyecto de programación #2: Cifrado César

  • Estructuras de datos - Conjuntos y mapeos

  • Proyecto de programación #3: Código Morse

  • La Biblioteca Estándar de Python (STL)

  • Desafío de programación #5: Generador de contraseñas aleatorias

  • Desafío de programación #6: Supermercado más cercano

  • Proyecto de programación #4: Tres en raya


Fundamentos de la Programación Orientada a Objetos (POO)

  • Introducción a la Programación Orientada a Objetos

  • Proyecto de programación #5: Seguimiento de calificaciones

  • Programación Orientada a Objetos Intermedia

  • Proyecto de programación #6: Juego de Rol (RPG)


Configuración de nuestro entorno local

  • Cómo funcionan las computadoras

  • Preparar el entorno (Mac)

  • Preparar el entorno (Windows)

  • Familiarizándonos con nuestro entorno local

  • Análisis de argumentos

  • Desafío de programación #7: Script de suma de números

  • Gestión de archivos en Python

  • Proyecto de programación #7: Aplicación de toma de notas

  • Proyecto de programación #8: Sistema de Gestión de Clientes (CMS)


Interfaces gráficas de usuario en Python

  • Turtle Graphics

  • Tkinter


Python Intermedio

  • Funciones de orden superior

  • Comprensiones

  • Funciones integradas útiles

  • Iterables, iteradores y generadores

  • Excepciones personalizadas

  • Conceptos avanzados de Programación Orientada a Objetos


Procesamiento de imágenes en Python

  • Conceptos básicos de procesamiento de imágenes

  • Proyecto de programación #11: Editor de fotos


Análisis de datos en Python

  • Trabajar con matrices de datos utilizando NumPy

  • Trabajar con series y tablas de datos con Pandas

  • Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn




Who Should Attend!

  • Principiantes en programación que desean prepararse para su primer trabajo.
  • Desarrolladores que hacen la transición a Python desde otros lenguajes.
  • Programadores intermedios que desean mejorar sus habilidades.
  • Estudiantes que desean desarrollar habilidades prácticas en Python (construirás muchos proyectos desde cero).

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