Business Data Science con Python y SQL Server
Análisis de Datos para la Toma de Decisiones Empresariales basadas en Análisis Descriptivo, Predictivo y Prescriptivo
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What You Will Learn!
- Adquirir habilidades para resolver problemas y responder preguntas específicas relacionadas con el análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo
- Realizar todos los tipos de análisis: Descriptivo, Diagnóstico, Predictivo y Prescriptivo con los datos empresariales
- Analizar los resultados de la gestión y encontrar respuestas a interrogantes del negocio
- Aprender a crear análisis automatizados y automatizar tareas de análisis.
- Crear informes técnicos para la presentación de resultados de los análisis desarrollados
Description
Business Data Science (Ciencia de Datos Empresariales) es el campo que se enfoca en aplicar las técnicas de análisis de datos, la estadística y el aprendizaje automático (Machine Learning) para resolver problemas y tomar decisiones en un entorno empresarial.
En la práctica, el Business Data Science implica la recopilación, procesamiento, análisis y visualización de grandes conjuntos de datos generados en la empresa en su gestión de negocio, utilizando herramientas y técnicas avanzadas de análisis de datos.
El curso "Business Data Science con Python y SQL Server" tiene un gran potencial para aquellos que quieran aprender a utilizar herramientas y técnicas de análisis de datos para tomar decisiones empresariales basadas en datos.
El curso comienza con una introducción a los retos de la analítica empresarial y presenta un caso de estudio de AdventureWorks, una empresa ficticia que se utiliza a lo largo del curso para ilustrar los diferentes tipos de análisis que se pueden realizar.
En la sección central, el curso cubre el entorno de trabajo necesario, incluyendo SQL Server y Anaconda-Jupyter Notebooks, así como una muestra clave clave de Business Intelligence y Power BI Desktop como plataforma analítica como parte previa cubierta del análisis descriptivo de AdventureWoarks. También se presentan los diferentes tipos de análisis que se pueden realizar, incluyendo análisis descriptivo, diagnóstico, predictivo y prescriptivo.
El curso incluye numerosos casos de estudio en los que se utilizan tanto SQL como Python para realizar diferentes tipos de análisis. Algunos ejemplos de casos de estudio incluyen análisis de tendencias, análisis de influenciadores clave, clustering de productos, análisis de Churn de empleados, análisis predictivo de ventas, reglas de asociación A priori y optimización de precios.
Al final del curso, se realiza un análisis 360 de la empresa AdventureWorks para demostrar cómo se pueden aplicar todas estas técnicas y herramientas en un contexto empresarial real.
En general, este curso es ideal para aquellos que quieran adquirir habilidades prácticas en el análisis de datos empresariales y tomar decisiones informadas basadas en datos.
Who Should Attend!
- Analistas de datos, Business Intelligence que desean expandir su perspectiva de análisis y aportar valor al negocio
- Profesionales de la información que desean profundizar en los análisis de la gestión del negocio