DX実現のための数学入門

DXやAIに必要な数学のエッセンスを現役AIエンジニアの立場からわかりやすく説明します.

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DX実現のための数学入門

What You Will Learn!

  • 数学の楽しさ
  • DXにおける数学の重要性
  • ベクトル,行列,微分といった数学の基礎概念
  • 回帰分析の具体的なアルゴリズム

Description

本コースは,数学が苦手だが,これから本格的に学習したい方に向けた数学入門コースです!!


近年はDXが話題になっておりますが,DX実現のためには数学力が必要不可欠です.

なぜかというと,DXの基となるデータは,何かしらの規則に従い,発生しているのですが,その規則を数学で表現できることが多いからです.

もちろん,DX実現のためには,数学だけでなくIT,会計,法律など様々な知識が必要ですが,当コースでは数学に焦点を当てていきます.

ただ,いくら数学が重要だと言っても数学の分野は幅広く,どこから学習すべきか迷子になってしまいがちです.

そこで当コースでは回帰分析を題材に実務でよく利用する数学のエッセンスを効率よく学習できるよう,工夫しました.

ベクトル,行列,微分など数学の基礎をバランスよくちりばめ,数学入門者でも無理なく学習できるカリキュラムとなっております.


講師が基礎から丁寧に解説しますので,気楽に一歩一歩着実に学習していきましょう!!

本コースが数学を学習する入口となってくれれば非常に嬉しいです!!


◆本コースの目的◆

数学の具体的な利用方法を回帰分析を通じて理解すること


◆本コースの特徴◆

  1. 丁寧な説明!!

  2. 途中過程を省略しない!!

  3. イメージ重視!!


◆本コースの内容◆

  1. コース紹介

  2. 初等数学

  3. ベクトル

  4. 行列

  5. 微分

  6. 回帰分析



Who Should Attend!

  • 数学が苦手だが,得意になりたい方
  • 数学の具体的な利用方法を体感した方
  • DX実現に数学を活かしたい方
  • 回帰分析がどのような分析か知りたい方

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Tags

  • Artificial Intelligence
  • Data Science
  • Math
  • Regression Analysis

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