What You Will Learn!
- Estudar os conceitos fundamentais de Business Intelligence e de análises preditivas.
- Compreender os conceitos básicos dos processos de ETL e sobre fluxo de dados que ocorre em um processo de ETL.
- Entender os conceitos fundamentais de Business Intelligence.
- Conhecer ferramentas como Pentaho e PDI.
- Aprender sobre o Pentaho Schema Workbench e sobre a ferramenta Saiku Analitycs.
- Entender sobre Hadoop.
- Aprender sobre HDFS.
- Compreender Map Reduce.
- Estudar sobre YARN.
Description
Apresentação:
Curso produzido pela Faculdade VINCIT com 38 aulas e duração total de mais de 8h.
Além das aulas você terá acesso a um E-Book do curso!
Conteúdo do curso:
Aprender os conceitos de Business Intelligence.
Aprender os conceitos de análises preditivas.
Aprender os conceitos fundamentais de ETL.
Entender o fluxo de dados em um processo de ETL.
Aprender o que é OLTP e OLAP.
Entender qual a diferença entre OLTP e OLAP.
Aprender o que é Data Warehouse e Data Mart.
Conhecer os modelos de concepção de Data Warehouse.
Aprender o que é o Pentaho.
Pentaho Data Integration (PDI).
Schema Workbench (Mondrian) e Saiku Analitycs.
Pentaho Report Designer (PRD).
Pentaho Data Mining e WEKA.
Aprender a instalar o Pentaho.
Dados estruturados e não estruturados.
O que é Big Data.
O que são os 5Vs.
Aprender o que é o Hadoop.
Quem usa?
HDFS.
Map Reduce.
YARN.
Descrição:
A sigla ETL provém do termo em inglês Extraction, Transformation and Load, que em sua tradução é o processo de Extração, Transformação e Carga de dados. Dessa forma, as ferramentas de ETL, são responsáveis por extrair os dados de diferentes tipos de fontes, como por exemplo: sistemas de gestão empresariais (ERP), sistemas de relacionamento com clientes (CRM), planilhas eletrônicas, sistemas legados, sites de internet, redes sociais, dados de sensores, arquivos de formatos diversos (XML, TXT, etc), dentre outros.
O Pentaho Business Analitycs é um pacote de sistemas de informações (suíte) utilizado em inteligência de negócios (Business Intelligence), que inclui programas para extrair os dados de sistemas de origem em uma empresa, gravá-los em um data warehouse (ou base de dados), limpá-los, prepará-los e entregá-los a outros sistemas de destino ou mesmo a outros componentes do pacote para estudar ou dar acesso aos dados ao usuário final.
Who Should Attend!
- Desenvolvedores.
- Gestores de TI.
- Estudantes de TI.
- Curiosos.
