Introducción a la econometría

Método de Mínimos Cuadrados Ordinarios

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Introducción a la econometría

What You Will Learn!

  • Definición y uso de Matrices
  • Econometría
  • Probabilidades
  • Aplicación en Excel

Description

Taller de Introducción a la Econometría

El presente taller sirve de apoyo para el reforzamiento de Econometría, durante el cual se trabajarán conceptos que serán necesarios para iniciar un curso introductorio de pregrado o reforzar conceptos olvidados. Se brindar ́a una perspectiva amable junto a material que permitirá a los participantes abarcar temas más complejos adelante.

La Econometría es una rama de la economía que utiliza la estadística para medir o cuantificar las relaciones existentes entre variables económicas. Es una materia interdisciplinaria que utiliza la teoría económica, la matemática, la estadística y los métodos computacionales.

En resumen, la econometría es la aplicación de métodos matemáticos y estadísticos para realizar un contraste de las relaciones planteadas por la teoría económica. Se trabajará en 4 sesiones los conceptos básicos de matrices, estadística y econometría, centrándonos en el método de Mínimos cuadrados ordinarios.


Sesión 1: Matrices

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  • Matrices

  • Operaciones con Matrices

  • Suma de Elementos

  • Matriz Idempotente ́Útil

  • Determinante de una Matriz

  • Inversa de una Matriz


Sesión 2: Estadística

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  • Tipo de Variables

  • Probabilidades

  • Esperanza Matemática y Varianza


Sesión 3: Econometría pt.1

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  • Introducción

  • Metodología de la Econometría

  • Tipo de Datos

  • Modelo de Regresión Lineal

    Enfoque Matricial

    Estimadores

  • Método de Mínimos Cuadrados Ordinarios

    Supuestos del Modelo

  • Softwares Recomendados

  • Bibliografía Recomendada


Sesión 4 : Econometría pt.2

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  • Método de Mínimos Cuadrados Ordinarios

  • Bondad del Ajuste y Análisis de la Varianza

  • Matrices: Varianza y Covarianza del Error

  • Matrices: Varianza y Covarianza del Estimador

  • Ejercicio Propuesto: Resolución Matricial en Excel


Who Should Attend!

  • Estudiantes de Econometría
  • Economistas
  • Econometristas
  • Estadísticos
  • Financieros

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Tags

  • Econometrics
  • Linear Algebra
  • Statistics

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