Máster de Especialista en Ciencia de Datos con el Lenguaje R.
Aprenda a desarrollar proyectos de Machine Learning y Deep Learning con el lenguaje R. Data Science de básico a Experto.
Instructores: PhD. Manuel Castillo.
Contenido Actualizado: Enero 2024
Requisitos previos: Antes de realizar el curso se recomienda encarecidamente tener conocimientos de Programación en R. Este es el curso continuación de:
Programación con el Lenguaje Estadístico R. De 0 a Experto.
Descripción del Curso:
El curso de “Máster de especialista en Ciencia de Datos con el lenguaje R” tiene dos bloques principales de estudio:
El primer bloque se centra en un subcampo específico de aprendizaje automático llamado modelado predictivo y clustering. Este es el campo del aprendizaje automático que es el más útil en la industria y el cual se utilizar la librería de aprendizaje automático Caret en lenguaje de programación R por su gran rendimiento y facilidad en su uso.
A diferencia del campo más amplio del aprendizaje automático que podría utilizarse con datos en cualquier formato, el modelado predictivo y clustering se centra principalmente en datos tabulares, llamados técnicamente Tidy Data (por ejemplo, tablas de números como en una hoja de cálculo).
El segundo bloque se centra en el aprendizaje profundo. En este curso trataremos la librería Keras de R para Deep Learning y cómo usarla para desarrollar y evaluar modelos de Deep Learning. En este curso, descubriremos las técnicas, código y habilidades de Deep Learning que luego puede llevar a sus propios proyectos de Machine Learning.
La librería Keras envuelve la complejidad de la computación numérica de Theano y TensorFlow proporcionando una API concisa que usaremos para desarrollar nuestra propia red neuronal y modelos Deep Learning. Además, trataremos las habilidades de Deep Learning para llevar esta nueva tecnología asombrosa a nuestros propios proyectos.
Contenidos del Curso:
MÓDULO I: Introducción
Conceptos básicos de machine learning.
La plataforma R como nuestro entorno de machine learning.
Conclusiones
MÓDULO II: Programación con R
Primeros pasos con la plataforma R.
Lenguaje de programación R.
Conjunto de datos Estándar.
MÓDULO III: Análisis de datos
Cargar un conjunto de datos.
Estadística descriptiva.
Visualización de datos.
MÓDULO IV: Tratamiento de datos
Preprocesamiento de datos para machine learning.
Métodos de remuestreo para estimar la precisión del modelo.
Evaluación de las métricas.
MÓDULO V: Fase de modelado
Feature Selection en machine learning
Feature Importance
Algoritmos de Machine Learning.
MÓDULO VI. Redes Neuronales.
Curso sobre Multilayer Perceptron
Redes Feed Forward
Desarrollar nuestra primera red neuronal con Keras.
Evaluar el rendimiento de los modelos.
Proyecto: Problema de clasificación multiclase.
Proyecto: Problema de regresión.
MÓDULO VII. Redes Neuronales Convolucionales
Fundamentos de las CNNs
Operación convolución y Pooling
Capas totalmente conectadas
Backpropagation y Gadiente descendiente
Coste, sesgo y activación.
Capas totalmente conectadas
Padding y Stride.
MÓDULO VIII. Redes Neuronales Recurrentes
Curso intensivo en redes neuronales recurrentes.
Modelos de perceptrones multicapa para problemas de series de tiempo.
Modelos LSTM para problemas de series temporales.
Proyecto: Clasificación secuencial de reseñas de películas.
Proyecto: Generación de texto.
Características del Curso:
Recuerda que esta formación incluye lecciones en vídeo fullHD con audio de estudio (compatible con TV, PC, Mac, tablet y smartphone), artículos didácticos, actividades, proyectos paso a paso, recursos descargables, links de interés, acceso de por vida, certificado de finalización, tutorización online, y una exclusiva comunidad de aprendizaje privada que nos ayudamos aportando nuestras experiencias en el foro de comunicación del curso.
Con esta formación disfrutarás aprendiendo desde dónde quieras, sin tener que desplazarte, sin horarios, con quién quieras, según tus necesidades y disponibilidad. Aprenderás con un instructor avalado por miles da alumnos satisfechos en todo el mundo (comentarios certificados). Conocerás las técnicas, métodos, trucos y flujos de trabajo de este sector creativo. El docente te transmitirá su sabiduría y conocimientos con pasión a la vez que las explicaciones concisas, claras, sencillas y con un enfoque profesional en cada clase. Podrás conseguir un certificado homologado personalizado y firmado por tu instructor en cada formación. De está forma podrás compartir tu título en tu portafolio, currículo, en redes sociales...
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¿A qué esperas?, este curso es ideal para ti, atrévete a convertirte en un experto. Adelante, nos vemos dentro de la formación.
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