METABASE e NiFi: streaming e visualização de dados

Dominando a arte de construção de dashboards e trabalhando com streaming de dados

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METABASE e NiFi: streaming e visualização de dados

What You Will Learn!

  • É uma ferramenta simples para construção de suas análises
  • Permite a leitura de tabelas de banco de dados
  • Uso de SQL nativo
  • Permite que você construa painéis com gráficos e sua storytelling
  • Possui uma interface intuitiva e simples utilizando objetos em menus
  • É uma ferramenta que utiliza os dados para responder as suas principais perguntas
  • Utiliza tratamento em dados e ajustes como seleção de conteúdo e preparação de consultas personalizadas
  • Possui componentes gráficos diversos que facilitam a construção visual de suas respostas: gráfico de barras, gráfico de linha, gráfico de área, KPI, etc
  • Uma ferramenta de inteligência de negócios (BI) que permite a você a busca por respostas em suas mais diversas perguntas
  • Permite a construções de coleções de dados, armazenando todas as suas análises
  • Poderosa função RAIO-X que permite obter insights automáticos e explorações de seus dados
  • Construção de conexões externas, bancos externos
  • Apostila e material de apoio próprio passo a passo
  • Construção de filtros, colunas customizadas, mapas
  • Trabalhando e explicando o METABASE ADMIN
  • Entendo sobre Apache Nifi, uma plataforma de ingestão de dados
  • Entendo sobre o gerenciamento e a automatização do fluxo de dados
  • Entendendo sobre coleta de dados, transmissão de dados, armazenamento de dados
  • Ecossistema NiFi: Repositórios, controle de fluxo, máquina JVM, extensões
  • O que é Flow File
  • O que é um Processor
  • O que é um Fluxo de Dados
  • O que é uma conexão
  • O que é um grupo de processor
  • Aprendendo sobre a barra de componentes
  • Aprendendo sobre a barra de controle navegação
  • Aprendendo sobre a barra de operação
  • Desenvolvimento de diversos fluxos de dados
  • Extensões: Putfile, Getfile, ExtractText, SplitText
  • Extensões: EvaluateXpath, UpdateAttribute, GenerateFlowFile
  • Extensões: RouteOnAttribute, SplitXML, LogMessage, LogAttibute
  • Extensões: MergeContent, ReplaceText, CompressContent
  • Uso de Input Port, Funil e Process Group

Description

Construímos um curso focado tanto na área de visualização de dados, quanto na construção de pipelines de dados, estamos falando de duas ferramentas, amplamente utilizadas no mercado e que já começaram a trazer grandes frutos as organizações, é o METABASE e o APACHE NiFi.

Vamos iniciar nosso treinamento, aprendendo tudo sobre o METABASE, uma ferramenta de análise poderosa que permite que qualquer profissional que trabalha com dados aprenda e possibilite trazer decisões com os dados para sua organização — você notará que basicamente não precisará mexer em códigos, isso mesmo, com pouco conhecimento técnico você avançara e muito na ferramenta.

Ela possui:

  • Um editor SQL que você poderá conectar a várias bases de dados e produzir a camada de entrada para os seus dashboards.

  • Uma vez criada a camada de entrada dos dados, você com um clique escolherá a gama de gráficos que deseja construir, sem precisar criar código pra isso.

  • Você conta com um poderoso recurso chamado RAIO-X, que é um componente de Inteligência artificial que produz gráficos de decisão automaticamente, basta escolher dentre muitos exibidos e pronto, sua análise estará produzida.

Depois iniciaremos com o APACHE NiFi, ferramenta de última geração para criação de pipelines em tempo de processamento, ou seja, trabalha diretamente com streaming de dados. Aqui você contará com os chamados fluxos de dados, que são construções de pipelines que possuem componentes visuais para que você possa produzir saídas de dados em tempo real. O forte do NiFi é ter componentes de fácil interação e codificação com os dados.

Venha conhecer estes dois super cursos agora disponíveis.


Who Should Attend!

  • Profissionais da área de dados, estudantes, administradores, estatísticos
  • Pessoas interessadas em aprender os conceitos sobre NiFi, ou que gostariam adentrar na área de engenharia de dados
  • Profissionais que, de alguma forma, utilizam dados no seu dia a dia

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Tags

  • Data Visualization
  • Apache Nifi

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