Python ile Nesne Takibi eğitimiyle Nesne Takibi'ne dair en önemli kavramları öğreneceksiniz. Bilgisayarlı Görü'nün (Computer Vision) en ilginç uygulama alanlarından biri olan nesne takibine dair en önemli kavramları bu kursta uygulamalı olarak öğrenme imkanı elde edeceksiniz. Bunun yanında kendi nesne takip algoritmalarınızı geliştirmek için gerekli olan tüm genel işlem adımlarını öğreneceksiniz.
Genel Nesne Takibi (Object Tracking) mantığını öğrendikten sonra yavaş yavaş uygulamalar yapmaya başlayacağız. İlk olarak Tek Sınıflı Nesne Takibi (Single Object Tracking) modeli daha sonra da Çoklu Nesne Takibi (Multi Object Tracking) modeli geliştireceğiz. Kendi nesne takip algoritmalarınızı geliştirmek için gerekli tüm teknikleri öğreneceğiz ve bu tekniklerin temellerini kullanarak Python ile kendi algoritmalarımızı geliştirerek nesne takibi uygulamalarını gerçekleştireceğiz. Eğitimimizi baştan sona Jupyter Notebook üzerinden gerçekleştireceğiz. Bu sayede Jupyter Notebook'un yeteneklerini keşfetme fırsatı da yakalamış olacaksınız.
Bu eğitimle birlikte sıfırdan ileri seviyeye kadar gelebilecek Kaggle yarışmalarına katılabileceksiniz. Ayrıca Teknofest gibi yarışmalarda da kaliteli algoritmalar ile yarışabileceksiniz. Konu sıralaması aşağıdaki gibi olacaktır:
1. Giriş
2. Jupyter Notebook
3. Temel Kavramlar
4. Nesne Takip Algoritmaları
5. Tekli Nesne Takibi (Single Object Tracking)
6. Çoklu Nesne Takibi (Multi Object Tracking)
7. Optical Flow Algoritması
8. Optical Flow Dense Algoritması
9. Sonuç
Eğitimi tamamladığınızda Python ile Nesne Takibi hakkında geniş bir bilgi sahibi olmanın yanı sıra Discord'daki Görsel Analiz kanalı üzerinden ücretsiz teknik danışmanlık alabileceksiniz. Kurduğumuz ekip ile birlikte her türlü yarışma ve projedeki arkadaşlara yardımcı olmayı amaçlıyoruz. İster ulusal ister uluslararası projelere katılıyor olun, isterseniz de bu alanda iş kurmak isteyen biri olun bu eğitimle ve topluluğumuzun sağlayacağı teknik danışmanlıkla birlikte her türlü projenizi en iyi şekilde gerçekleştirebileceksiniz !