What You Will Learn!
- 掌握PyTorch 2.0框架的核心概念和使用方法
- 深入了解卷积神经网络的原理和结构
- 学习卷积网络的前向传播和反向传播过程
- 了解深度学习在计算机视觉领域的最新进展和应用案例，为学员进一步深入研究和应用卷积网络提供启发和指导
Description
卷积神经网络是深度学习中最重要和广泛应用的模型之一，尤其在计算机视觉领域具有突出的表现。
本课程将从基础开始，首先介绍PyTorch 2.0框架的核心概念和使用方法，学员将通过实践练习掌握这些关键技能，为后续学习打下坚实的基础。同时通过实践项目，学员将应用所学知识解决实际计算机视觉问题，如图像分类、目标检测和图像生成等，提升对卷积网络在图像处理中的应用能力。
通过学习本套课程，学院将获得扎实的PyTorch 2.0框架使用能力，掌握卷积神经网络的原理和构建技巧，并能够解决实际计算机视觉问题。为他们在深度学习领域的发展和应用提供坚实的基础和技能支持。
Who Should Attend!
- 适合企业中高级AI智能工程师
- 适合深度学习相关的工程师、科研人员以及学生
- 适合对人工智能或深度学习感兴趣的相关学员