数据分析实战应用:房地产行业案例精讲

通过实战案例,教你房地产行业数据分析三大方法:掌握由结果指标拆解对应业务动作的方法、通过数据分析破解量价关系难题、多样化定价场景搭建智能模型

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数据分析实战应用:房地产行业案例精讲

What You Will Learn!

  • 掌握如何围绕分析目标搭建指标体系,掌握由梳理常见指标到围绕分析目标搭建指标体系的方法
  • 掌握由分析结论拆解出对应业务动作的方法,高效定位到核心驱动指标的数据分析法
  • 了解如何验证结论、优化策略,掌握2大长租业务常见业务模型
  • 通过案例分析,理解某长租业务量价关系,掌握实操步骤
  • 掌握常用业务分析研究思路及实验探究方法,掌握“定价模型搭建全路径”,简单易懂,可套用至其他业务场景

Description

数据分析对业务有很大帮助,在互联网领域广泛应用,很多传统行业或企业也想通过数据分析赋能业务,但是又没有思路。不论你是运营人员还是产品经理,都需要具备对事件或指标的分析能力。面对分析任务时,你或许会有疑问:如何梳理分析步骤?怎样高效定位到核心的业务指标?如何拆分最终结果指标得出可行的业务动作?课程会教你掌握由结果指标拆解对应业务动作的方法。又比如我们在工作中经常会遇到“如何定价才能使收入最大化?”的问题,如:酒店旺季如何涨价?淡季如何增量?价格贵买的少,价格低赚的少,怎样才能实现收益最大化?这些问题的本质都是量价关系。 各行各业的收入形式不同,但本质离不开价格与销量的相互作用,一成不变的价格无法适应市场时刻变化的供需关系,也无法适配产品的不同生命周期和时间阶段,动态调价可以更好的针对市场变化做出改变从而扩大收益,而智能化定价相比传统人工方式的动态调价可以更加快速、高效、精准、节省成本。

为此,三节课特别邀请到拥有多年丰富数据分析/定价策略经验的王玛丽老师,以房地产行业为例,为你讲解传统行业数据分析赋能业务的方法,包括数据指标的拆解和搭建、量价关系分析和智能定价模型搭建。

Who Should Attend!

  • 1-3年数据分析:了解业务问题设计思路、基础分析及评估方法
  • 业务人员:了解如何通过数据分析方法提升业务效率
  • 运营人员:提高数据分析能力,更好的进行活动赋能

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Tags

  • Data Analysis
  • Real Estate

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