Statystyczna interpretacja wyników badań medycznych
Statystyka, badania kliniczne
Ratings 0.00 / 5.00
What You Will Learn!
- Jakie są podstawowe miary statystyczne wykorzystywane w badaniach medycznych
- Jak interpretować proste charakterystyki opisowe
- Jak interpretować wyniki modeli statystycznych: prostych regresji liniowych, regresji liniowych z pomiarami powtarzanymi, regresji logistycznych
- Czym jest oraz jak interpretować wyniki analiz przeżycia: estymatorów Kaplana-Meiera oraz modelu hazardu proporcjonalnego Coxa
- Czym są oraz jak interpretować wskaźniki EBM
Description
O kursie
Kurs ma na celu zapoznanie słuchacza z interpretacją wykorzystywanych w publikacjach medycznych miar i metod statystycznych. Poruszone są w nim tematy począwszy od prostych charakterystyk opisowych jak średnia czy mediana czy wskaźniki EBM, poprzez testy statystyczne zwłaszcza test istotności proporcji oraz modele statystyczne (liniowe i logistyczne) skończywszy na analizie przeżycia tj. estymatorze Kaplana-Meiera oraz modelu hazardu proporcjonalnego Coxa. W każdej z lekcji autorka prezentuje praktyczne przykłady wykorzystania tych miar i narzędzi w opublikowanych artykułach z dziedziny medycyny.
Poprzez ten kurs nauczysz się jak interpretować wyniki analiz statystycznych wykonywanych w obrębie nauk medycznych. Dowiesz się na co zwracać uwagę w trakcie weryfikacji wyników publikowanych w artykułach naukowych. Zapoznasz się z najpopularniejszymi metodami statystycznymi wykorzystywanymi w medycynie, w tym z analizą przeżycia, wskaźnikami EBM czy modelami regresji logistycznej oraz ich interpretacją. Kurs nie ma na celu nauczyć słuchacza jak obliczać wszystkie przedstawione w nich miary (choć w niektórych przypadkach, jest to konieczne do zrozumienia istoty danego wskaźnika czy metody i autorka przedstawia również niezbędne wzory) a jak wyciągać krytyczne wnioski z takich wyników.
O Autorce
Autorką kursu jest dr Aneta Piechaczek. Statystyk i ekonometryk. W latach 2017-2021 pracownik Pracowni Zastosowań Matematyki w Ekonomii AGH. Doktor w dziedzinie nauk społecznych, rozwijająca w swojej dysertacji zagadnienia bardziej zaawansowanych analiz statystycznych w naukach społeczno-ekonomicznych. W 2021 roku nominowana do Lauru Dydaktyka AGH. Autorka i współautorka kilku publikacji naukowych związanych z analizą danych i statystyką. Statystyk Centrum Badawczo-Rozwojowego BioStat.
Centrum Badawczo-Rozwojowe BioStat znajduje się w gronie komercyjnych jednostek naukowych posiadających status CBR w rejestrze prowadzonym przez Ministra Przedsiębiorczości i Technologii.
Who Should Attend!
- Osoby pracujące w branży badań klinicznych
- Publikujący lekarze
- Doktoranci kierunków medycznych
- Osoby planujące karierę związaną z interpretacją badań medycznych np. pracownicy jednostek medycznych PAN czy innych laboratoriów