Tableau: Dashboards Financieros y Análisis Exploratorio

Description

¿Te gustaría aprender a presentar la información financiera de una manera más visual e interactiva y a obtener insights preliminares a partir de la visualización de grandes conjuntos de datos? Esto es precisamente lo que aprenderás en en el curso “Tableau: Dashboards Financieros y Análisis Exploratorio.” Soy Carlos Martínez, tengo un MBA de INCAE y un PhD. en Management de la Universidad de Saint Gallen en Suiza. He presentado mi investigación en algunas de las más prestigiosas conferencias y coloquios doctorales sostenidos en la Universidad de Tel Aviv, el Politécnico de Milán, la Universidad de Halmstad en Suecia y el MIT. Además, soy coautor de más de 25 casos de enseñanza algunos de ellos incluidos en las bases de casos de universidades relevantes como Harvard y Michigan.

Este es un curso muy completo que incluyen presentaciones, tutoriales y tareas. El curso tiene un enfoque práctico basado en el método de learning-by-doing en el que desarrollaremos paso a paso tres casos: el dashboard de razones financieras de Apple, un dashboard del desempeño de un portafolio de inversión con 20 empresas reales y un análisis exploratorio a partir de una base con datos reales de la empresa Carvana. Además de los videos, tendrás acceso a los datos que utilizaremos para elaborar los dashboards, y a las soluciones de los ejercicios prácticos con los que podrás autoevaluarte y ganar confianza de tus aprendizajes.

Comenzaremos el curso, elaborando un Dashboard del desempeño financiero y operativo de Apple. En este primer caso, aprenderemos a importar datos, estimar campos calculados y construir diferentes tipos de gráficos: de barra apilados por categoría, mapas geográficos, barras paralelas, mapa de árbos y de área. Luego, aprenderemos a guardar y compartir nuestras visualizaciones en la nube de Tableau Public. En el segundo caso, elaboraremos un dashboard con el desempeño de un portafolio de inversión de 20 activos con el que ilustraremos los gráficos de dispersión, histogramas y diagramas de caja y bigote, este último muy útil para identificar outliers. En el tercer caso, utilizaremos Tableau como una herramienta de análisis exploratorio con la que obligaremos a los datos a hablar y brindarnos insights relevantes para la toma de decisiones. Para ello, utilizaremos una base de datos real de la plataforma de venta de automóviles Carvana.

Los estudiantes ideales son universitarios y profesionales jóvenes interesados en hacer carrera en como analistas financieros o en ciencia de datos. El curso es de un nivel introductorio y no tiene prerrequisitos más que un uso básico de hojas de cálculo.

Te invito a revises la información del curso, veas la clase modelo y te inscribas. ¡Nos vemos en la primera clase!

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