YOLOv8: Bilgisayarlı Görü ile Trafik Analizi eğitimiyle baştan sona bir 3 adet trafik analiz projesi gerçekleştireceğiz. YOLOv8 ile nesne tanıma ve nesne takip modelleri geliştirerek, komple bir trrafik analiz projesi nasıl geliştirilir öğreneceğiz. Eğitim boyunca tamamen kendi özgün modellerimizi geliştireceğiz ve tüm genel işlem adımlarını öğreneceğiz. Bunun yanında geliştirdiğimiz modelleri nasıl kırpabileceğimizi (quantization) ve FPS'i artırabileceğimizi öğreneceğiz.
Genel proje geliştirme mantığını öğrendikten sonra adım adım projemizi geliştirmeye başlayacağız. Eğitimimizi baştan sona VS Code üzerinden gerçekleştireceğiz. Visual Studio Code'un bize sunduğu fırsatları en iyi şekilde kullanmaya çalışacağız.
Bu eğitimle birlikte sıfırdan ileri seviyeye kadar endüstriyel/ticari bir bilgisayarlı görü projesinin nasıl geliştirildiğini rahatlıkla öğreneceksiniz. Ayrıca Teknofest gibi yarışmalarda da kaliteli algoritmalar ile yarışabileceksiniz. Projemizi aşağıdaki adımları takip ederek geliştireceğiz:
1. Otoban Araç Sayımı
2. Serbest Park Alanlarının Tespiti
3. Kavşakta Yönlere Göre Araç Sayımı
4. Araçların Hız Tespiti
5. FPS Analizi
Eğitimi tamamladığınızda YOLOv8 ile proje geliştirme hakkında geniş bir bilgi sahibi olmanın yanı sıra Discord'daki Görsel Analiz kanalı üzerinden ücretsiz teknik danışmanlık alabileceksiniz. Kurduğumuz ekip ile birlikte her türlü yarışma ve projedeki arkadaşlara yardımcı olmayı amaçlıyoruz. İster ulusal ister uluslararası projelere katılıyor olun, isterseniz de bu alanda iş kurmak isteyen biri olun bu eğitimle ve topluluğumuzun sağlayacağı teknik danışmanlıkla birlikte her türlü projenizi en iyi şekilde gerçekleştirebileceksiniz !